Digital Processing (Dijital İşleme)
Dijital İşleme (Digital Processing), otomasyonda birçok farklı alanda kritik bir rol oynar. Özellikle, verilerin analiz edilerek anlamlandırılması ve süreçlerin optimize edilmesi açısından büyük bir öneme sahiptir. Daha ayrıntılı bir şekilde ele alacak olursak, dijital işlemenin kullanım alanlarını şu şekilde sıralayabiliriz:
Öncelikle, sıcaklık, titreşim ve hız gibi verileri işleyerek süreçleri optimize eder. Böylece, sistemlerin daha verimli ve güvenli çalışmasını sağlar. Ayrıca, olası hatalar erkenden tespit edilerek önlem alınmasına yardımcı olur.
Buna ek olarak, kalite kontrol, hata tespiti ve nesne tanıma gibi kritik görevlerde etkin bir şekilde kullanılır. Sonuç olarak, üretim hataları en aza indirilir ve ürün kalitesi artırılır. Dahası, manuel denetim ihtiyacını azaltarak maliyetleri düşürür.
Öncelikle, sıcaklık, titreşim ve hız gibi verileri işleyerek süreçleri optimize eder. Böylece, sistemlerin daha verimli ve güvenli çalışmasını sağlar. Ayrıca, olası hatalar erkenden tespit edilerek önlem alınmasına yardımcı olur.
Bununla birlikte, robot kolların hassas hareketleri daha etkin bir şekilde yönetilir. Böylece, üretim süreçleri daha güvenilir ve hatasız hale gelir. Ayrıca, insan müdahalesine duyulan ihtiyaç azalır.
Üretim süreçlerini optimize ederken, tahmine dayalı bakım imkanı sunar. Bunun sonucunda, bakım maliyetleri azalırken sistem güvenilirliği önemli ölçüde artar. Ayrıca, veriye dayalı karar alma mekanizmaları güçlenerek otomasyon sistemleri daha akıllı hale gelir.
Sonuç olarak, dijital işleme, veriyi anlamlandırarak daha akıllı, hızlı ve verimli otomasyon sistemleri oluşturur. Böylelikle, endüstriyel süreçlerin verimliliği, güvenilirliği ve sürdürülebilirliği önemli ölçüde artırılır.
ADIM-1
Tesis Keşfi ve Dijital Altyapı Analizi
Tesisinizde keşif yaparak mevcut otomasyon, SCADA ve yapay zeka altyapısını analiz edeceğiz. Üretim süreçlerinin takibi, veri toplama ve analiz için kullanılan sistemleri inceleyerek veri akışını ve entegrasyon gereksinimlerini belirleyeceğiz.
Veri Toplama ve Endüstriyel IoT Entegrasyonu
Üretim hattınızdan sensörler, kameralar ve SCADA sistemlerinden gelen verileri toplayarak analiz edeceğiz. Endüstriyel IoT (IIoT) çözümleri ile anlık veri akışı sağlayarak süreçleri daha iyi anlamaya yönelik bir altyapı oluşturacağız.
ADIM-2
ADIM-3
Akıllı Görüntü İşleme ve Yapay Zeka Modelleme
Üretim hattındaki kalite kontrol, hata tespiti ve süreç optimizasyonu için görüntü işleme ve yapay zeka modelleri geliştirilecektir. SCADA ve otomasyon sistemleri ile entegrasyon sağlanarak hata tespiti ve süreç iyileştirme yapılacaktır.
Otomasyon ve SCADA ile Entegre Çözüm Tasarımı
Mevcut SCADA ve otomasyon sistemleri ile entegre çalışacak yapay zeka tabanlı çözüm tasarlanacaktır. Bu adımda otomatik hata bildirimi, gerçek zamanlı analiz ve proses kontrolü sağlanacaktır.
ADIM-4
ADIM-5
Yapay Zeka ve Otomasyon Sisteminin Devreye Alınması
Tüm sistemler entegre edilerek görüntü işleme, otomasyon ve SCADA’nın birlikte çalıştığı bir yapı devreye alınacaktır. Hata oranlarının düşürülmesi, üretim verimliliğinin artırılması ve süreçlerin otomatize edilmesi sağlanacaktır.
Performans Takibi, Optimizasyon ve
Sürekli Destek
Sistem devreye alındıktan sonra gerçek zamanlı veri takibi ile süreç performansı analiz edilecektir. Gerekli optimizasyonlar yapılacak ve yapay zeka modelleri sürekli olarak güncellenecektir.
ADIM-6
ADIM-1
Tesis Keşfi ve Dijital Altyapı Analizi
Tesisinizde keşif yaparak mevcut otomasyon, SCADA ve yapay zeka altyapısını analiz edeceğiz. Üretim süreçlerinin takibi, veri toplama ve analiz için kullanılan sistemleri inceleyerek veri akışını ve entegrasyon gereksinimlerini belirleyeceğiz.
ADIM-2
Veri Toplama ve Endüstriyel IoT Entegrasyonu
Üretim hattınızdan sensörler, kameralar ve SCADA sistemlerinden gelen verileri toplayarak analiz edeceğiz. Endüstriyel IoT (IIoT) çözümleri ile anlık veri akışı sağlayarak süreçleri daha iyi anlamaya yönelik bir altyapı oluşturacağız.
ADIM-3
Akıllı Görüntü İşleme ve Yapay Zeka Modelleme
Üretim hattındaki kalite kontrol, hata tespiti ve süreç optimizasyonu için görüntü işleme ve yapay zeka modelleri geliştirilecektir. SCADA ve otomasyon sistemleri ile entegrasyon sağlanarak hata tespiti ve süreç iyileştirme yapılacaktır.
ADIM-4
Otomasyon ve SCADA ile Entegre Çözüm Tasarımı
Mevcut SCADA ve otomasyon sistemleri ile entegre çalışacak yapay zeka tabanlı çözüm tasarlanacaktır. Bu adımda otomatik hata bildirimi, gerçek zamanlı analiz ve proses kontrolü sağlanacaktır.
ADIM-5
Yapay Zeka ve Otomasyon Sisteminin Devreye Alınması
Tüm sistemler entegre edilerek görüntü işleme, otomasyon ve SCADA’nın birlikte çalıştığı bir yapı devreye alınacaktır. Hata oranlarının düşürülmesi, üretim verimliliğinin artırılması ve süreçlerin otomatize edilmesi sağlanacaktır.
ADIM-6
Performans Takibi, Optimizasyon ve
Sürekli Destek
Sistem devreye alındıktan sonra gerçek zamanlı veri takibi ile süreç performansı analiz edilecektir. Gerekli optimizasyonlar yapılacak ve yapay zeka modelleri sürekli olarak güncellenecektir.